基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统（计算机毕设开题报告模板免费下载）

2000字左右的文献综述

短视频内容理解与推荐系统是针对短视频平台上海量视频内容进行理解、分类、推荐和个性化服务的一种智能化系统。在当今数字娱乐时代，短视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而短视频内容理解与推荐系统的研究和应用对于优化用户体验、提高平台活跃度具有重要的背景和意义。了解其研究背景。随着移动互联网的普及和智能手机的普及，短视频平台如今已经成为人们获取信息、娱乐放松的重要途径。然而，面对海量的视频内容，用户往往面临信息过载和选择困难的问题。传统的人工推荐方式已经无法满足用户个性化需求，因此需要研发更加智能化、精准的短视频内容理解与推荐系统来应对挑战。探讨其意义所在。短视频内容理解与推荐系统的研究和应用对于短视频平台、用户和内容创作者都具有重要意义。首先，对于用户而言，该系统可以根据用户的兴趣爱好、观看历史等数据，为其推荐符合个性化需求的视频内容，提高用户体验和满意度。其次，对于短视频平台而言，该系统可以帮助其提高内容的精准度和匹配度，增加用户黏性和活跃度，促进平台的发展和壮大。再者，对于内容创作者而言，系统的推荐算法可以帮助其更好地了解受众需求，制作更加受欢迎的视频内容，提高曝光和影响力。

短视频内容理解与推荐系统的研究和应用对于短视频行业和相关利益相关者来说具有重要的意义。通过深入探讨该系统的研究背景和意义，可以更好地指导相关研究和实践，推动短视频行业向着智能化、个性化的方向发展，实现行业的可持续发展和社会效益的最大化。

1.2国内外发展现状

随着移动互联网的快速发展，短视频平台成为了人们获取信息和娱乐的重要渠道。为了提供更好的用户体验，短视频平台开始引入内容理解与推荐系统，通过分析用户的兴趣和行为，为其推荐个性化的视频内容。以下将从内容理解技术、推荐算法、用户反馈与评估以及未来发展趋势等方面介绍短视频内容理解与推荐系统的国内外发展现状。

在内容理解技术方面，国内外的研究者们致力于开发能够理解短视频内容的技术。他们利用计算机视觉、自然语言处理等技术手段，对视频中的图像、音频和文本进行分析和理解。例如，通过图像识别技术，系统可以识别视频中的物体、场景和人物；通过语义分析技术，系统可以理解视频中的文字和语音内容。这些内容理解技术为后续的推荐算法提供了基础数据和特征。在推荐算法方面，国内外的研究者们提出了多种用于短视频推荐的算法模型。传统的推荐算法如协同过滤、基于内容的推荐等仍然被广泛应用，但也面临着冷启动问题和数据稀疏性等挑战。为了解决这些问题，研究者们开始探索深度学习和强化学习等新的推荐算法。例如，利用深度学习技术，系统可以从海量的用户行为数据中学习用户的兴趣和偏好，提供更加准确的推荐结果。在用户反馈与评估方面，短视频平台注重用户的反馈和评估，以提高推荐系统的效果和用户满意度。通过用户的点赞、评论、分享等行为，系统可以获取用户对视频内容的喜好和评价。同时，短视频平台还会进行A/B测试和用户调查等方式，收集用户的反馈意见和建议，优化推荐算法和界面设计。在未来发展趋势方面，短视频内容理解与推荐系统将继续向着个性化、多样化和实时化的方向发展。随着用户数量的增加和数据规模的扩大，短视频平台将能够更好地理解用户的兴趣和需求，提供更加精准和多样化的推荐内容。同时，结合增强现实、虚拟现实等新兴技术，短视频平台还可以为用户提供更加沉浸式和个性化的观看体验。短视频内容理解与推荐系统在国内外都得到了广泛的关注和研究。目前的研究主要集中在内容理解技术、推荐算法、用户反馈与评估以及未来发展趋势等方面。未来，短视频内容理解与推荐系统将继续发展，为用户提供更加个性化、多样化和实时化的视频内容推荐服务。

1.3 研究内容

在系统开发过程中我们选择了Python开发语言，并引入了基于用户相似度的协同过滤算法，用于提供个性化的推荐功能。系统通过echarts技术展示可视化大屏，将数据进行展示在看板上。此外，我们还采用了Python开发的Scrapy爬虫技术，用于高效地收集网络数据。并采用了Django框架，它强大的自动化功能大大提高了开发效率。在数据存储和操作方面，我们选择了MySQL数据库。前端采用了HTML、CSS、JavaScript和Vue.js，实现了丰富的用户界面和良好的交互体验。在开发工具的选择上，选用了PyCharm，这是一款功能强大且易于使用的Python开发工具，以及Navicat，它为数据库操作提供了简单易用的界面，帮助开发者高效地进行数据库管理。系统共分为管理员和用户两个角色，主要包括用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等功能；

需求分析的首要任务是了解用户的需求，包括定性和定量两个方面。定性分析主要通过与用户交流来深入了解他们的基本需求和习惯要求。定量分析则通过收集用户的反馈和描述来发现潜在的用户需求。一旦获取到用户需求，就需要将其设计为系统的功能模块。在及时分析和跟进需求的同时，还需要进行数据分析以便总结和撰写需求报告。需求报告应包含完整的需求描述、功能需求和模型等开发所需的资料。

在需求分析中，用户需求是非常重要的，可以通过各种途径和用户交流来获取用户对系统功能的需求。通过整理和分类这些需求，并分析其背后的原因，可以得出实现这些需求的可能性。短视频内容理解与推荐系统功能是由多个可测试的功能模块组成，这些功能模块的设计和实现能够满足用户的需求并提升系统的完善程度。

3.2系统可行性分析

3.2.1技术可行性

该系统使用Python技术开发，MySQL数据库同Django框架联合开发并实现。对于以上描述的技术，在当代都是较为成熟的技术和平台，虽然它们都有自已的体系，但在程序员的眼里，它们的配合度是很高的，网上的相关博客中每个创建项目的帖子，它们都会出现，数据库负责管理数据，开发工具负责管理项目，技术负责代码的框架，既相互独立，又相互依赖。以上描述的工具、技术都已转化为自身的技能，所以从技术角色考虑是可行的，工作人员对于技术的关注度并不高，只要程序可用即可。

3.2.2 经济可行性

经济可行性，可分为两种，支出和收入，该系统属于研究型毕业设计，所以收入部分暂不考虑。支出可分为，设备、场地、开发环境、人力、时间等一切需考虑的因素，所有信息都是影响形成系统的一部分。设备：只需一台笔记本电脑，配套的输入设备；场地：暂定为图书馆与校内的自习室；开发环境：良好；人力：自身、指导老师、同学；时间：从选题到毕业为止，大约8个月。从以上描述可知，大部分条件已经满足，所以该系统不会存在经济方面的问题，所以是可行的。

3.2.3社会可行性

社会可行性，广义而讲可涉及到道德方面、法律方面、社会方面，每个方面都会影响系统的形成。本系统的是独立且没有任何传播性质的信息，更涉及不到道德层面，法律层面；本系统也没有触发法律，没有赌博、黄色等类型信息，同时也是遵从国家法律，不会显示任何触发法律层面的信息；社会方面，该系统是为方便客户提供更好的服务，是轻量级的短视频内容理解与推荐系统，会为人们带来快速并有效查询的功能，也是具有贡献意义的。总体而言，该系统也是具有社会可行性的。3.3 系统用例分析

短视频内容理解与推荐系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理，完成短视频内容理解与推荐系统的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确。短视频内容理解与推荐系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能；

（1）管理员关键功能包含用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等进行管理。管理员用例如下：

图3-1 管理员用例图

（2）用户关键功能包含个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏等进行管理。用户用例如下：

图3-2 用户用例图

设计原理是指系统的设计来源，它将需求合理地分解为功能，并抽象地描述系统的模块和其下的功能。在功能模块化后，它们变成可组合和可拆解的单元。在设计时，所有信息都会分解并存储在各个表中，而界面不会显示所有定义的字段。在设计时，有几个重要要求，包括抽象、模块化、信息隐藏、低耦合和高内聚等特性。本系统的设计也符合这些要求。制作和显示流程是程序员需要分析研究的一部分。每个模块都是相对独立的，系统前台不显示账号操作权限范围外的信息。

系统流程分析

流程图是一种使用具体的图形符号和连线来表示系统执行过程的工具。它能够清晰地描述系统的各个步骤，并帮助发现团队协同设计中可能存在的问题和改进的空间，从而及时修正和改进系统。

通过绘制流程图，可以对系统的需求和相关流程进行详细分析，将其细分为各个部分的设计。对于设计人员来说，在开发过程中，以流程图为基础可以快速提高逻辑思维能力，并指导后续操作。在系统设计中，程序设计是最重要的一部分，而流程图则是设计过程中的重要工具之一。

3.4.1 登录流程图

登录流程是该系统的第一个流程，登录的第一步是输入账号、密码登录，系统会验证账号与密码是否正确，正确时系统会判断账号类型再进入不同的后台；不正确时，会返回到登录的第一步，输入用户重新执行登录流程。该流程如图3-3所示。

图3-3登录流程图

3.4.2 添加新用户流程图

添加新用户的流程是先查询新用户名是否已存在，如已有该用户名，需重拟用户名并同时输入新用户的其它信息，添加新用户到数据库时会先验证数据是否完整，信息都正确且完整时，返回并刷新用户列表；信息不正确时，会返回输入信息的那一步。该流程如图3-4所示。

图3-4添加新用户流程图

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（1）研究方法：

以实验研究法为主，辅之文献法、比较研究、实验总结等方法。通过收集相关资料对比分析，选择相应体系结构和语言设计并开发系统。

（2）技术路线：

第一步，在教师指导下初步选题；第二步，搜集、阅读和整理相关资料，并撰写开题报告；第三步，证论与组织（拟写开题报告）；第四步，实验研究与分析；第五步，撰写毕业论文；第六步，毕业论文的修改与定稿。

2．对本课题的深度、广度及工作量的意见和对设计（论文）结果的预测：

指导教师：   （手签）