基于Python+OpenCV的停车场管理系统的设计与实现设计需求(计算机毕设题目选题+开题报告+程序定制)

2025-12-08 0 536

基于Python+OpenCV的停车场管理系统的设计与实现

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版本:1星

 

项目描述

构建一个基于Python和OpenCV的停车场管理系统,通过摄像头实时监控停车场车位状态,自动识别车辆进出、车位占用情况,并以可视化界面展示停车场状态,同时提供基础的车辆管理和收费功能。

技术栈

Python、OpenCV、PyQt、Pandas、Matplotlib、SQLite、NumPy

功能模块

视频采集模块:通过摄像头实时采集停车场视频流,支持多摄像头接入。

车辆检测模块:使用OpenCV进行车辆检测和识别,判断车位占用状态。

车位管理模块:实时监控车位状态,统计可用车位数量。

车辆识别模块:识别车辆车牌号码,记录车辆进出时间。

收费管理模块:根据停车时长自动计算停车费用。

结果展示模块:用PyQt实现停车场状态的可视化界面,展示如车位占用图、车辆信息、收费统计等。

 

基于Python+OpenCV的停车场管理系统的设计与实现

版本:2星

 

项目描述

构建一个功能完善的基于Python和OpenCV的停车场管理系统,通过多摄像头实时监控停车场,自动识别车辆进出、车位占用、车牌识别等,并以可视化界面展示停车场状态,支持智能收费、用户管理、数据统计等完整功能。

技术栈

Python、OpenCV、Vue、PyTorch、Pandas、Matplotlib、Flask/Django、MySQL、SQLite、NumPy、TensorFlow

功能模块

视频采集模块:支持上传本地停车场视频文件,或通过多摄像头实时采集停车场视频流。

数据预处理模块:对采集到的视频数据进行预处理、降噪、增强等操作。

车辆检测与识别模块:基于深度学习模型(如YOLO、SSD等),对车辆进行检测和识别,判断车位占用状态。

车牌识别模块:使用OCR技术识别车辆车牌号码,支持多种车牌格式。

车位状态监控模块:实时监控车位状态,统计可用车位数量,支持车位预约功能。

智能收费模块:基于用户兴趣、历史行为和收费算法,为用户智能计算停车费用。

用户行为分析模块:分析用户停车习惯、使用频率等行为,优化停车场管理。

系统状态展示模块:通过Web页面展示停车场实时状态、车位占用图、车辆信息、收费统计等,支持导出图片或报告。

结果存储模块:将车辆信息和收费记录存储到数据库中,方便后续查询和分析。

用户认证模块:提供用户注册、登录、权限管理功能。

日志监控模块:系统运行日志记录和性能监控。

系统管理模块:通知管理,用户管理规范账号权限,历史记录管理追溯操作。

数据导出与报告生成模块:支持将停车场数据导出为Excel、PDF等格式,自动生成可打印的管理报告。

 

 

 

 

 

 

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